Avainsana: tiedonlouhinta

Journal article: Data mining in rail transport delay chain analysis

Railway systems face the demand for efficient, reliable, and low-cost logistic services. Nevertheless, in many countries, punctuality of rail traffic plummet at a poor level. Even though high quality is pursued, there seems to be a lack of broad understanding when it comes to the concatenation of delays. However, understanding rail traffic delay chains is important for improving the performance of rail transport quality. Our research uses a data-mining approach for analysing rail transport delay chains, with data from passenger train traffic on the Finnish rail network. This study illustrates data mining is a useful tool for identifying and mapping the delay chains. Continue reading Journal article: Data mining in rail transport delay chain analysis

Tutkimusraportti: Rautatieliikenteen täsmällisyystiedon jalostaminen kehittyneen data-analytiikan keinoin

Epätäsmällisyys heikentää sekä rautatieliikennejärjestelmän suorituskykyä että sen tarjoaman palvelun laatua. Tämä näkyy kustannuksina matkustajille, liikennöitsijöille, radanpitäjälle ja koko yhteiskunnalle. Asian kriittisyydestä huolimatta täsmällisyys on Suomessa laskenut jo useana vuonna, erityisesti kahden viime talven aikana. Ongelmien johdosta rautatietoimijat ovat ryhtyneet tekemään aktiivista työtä täsmällisyyden parantamiseksi. Tässä yhteydessä on havaittu, ettei täsmällisyyteen liittyvä tietopohja ole parhaalla mahdollisella tasolla: päätöksenteon tueksi tarvittaisiin nykyistä syvällisempää ja kattavampaa tietoa täsmällisyyttä heikentävistä ilmiöistä.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on ollut selvittää, miten täsmällisyystiedon jalostamista päätöksenteon tueksi voitaisiin parantaa kehittyneen data-analytiikan menetelmin. Kehittyneellä data-analytiikalla tarkoitetaan menetelmiä ja työkaluja, joilla pyritään automatisoidusti löytämään oleellinen tieto suurista tietomassoista. Rautatieliikennejärjestelmä muodostaa monimutkaisen ja vaikeasti hahmotettavan kokonaisuuden, jonka toiminnasta kerätään paljon dataa. Näin ollen kehittynyt data-analytiikka tarjoaa suuren potentiaalin järjestelmän analysointiin. Työn teoreettinen viitekehys tarkastelee analytiikkaa ennen kaikkea päätöksenteon tukemisen näkökulmasta. Konkreettisista menetelmistä pureudutaan assosiaatio- ja sekvenssianalyysiin, klusterointiin, luokitteluun sekä visuaaliseen analytiikkaan. Continue reading Tutkimusraportti: Rautatieliikenteen täsmällisyystiedon jalostaminen kehittyneen data-analytiikan keinoin

Diplomityö: Rautatieliikennedatan jalostaminen päätöksenteon tueksi kehittyneen data-analytiikan menetelmin

Rautateillä liikenne on sidottu raiteisiin. Niinpä yksittäisten junien täsmällinen liikennöinti on tärkeää: yhden junan viivästys saattaa vaikuttaa useiden muiden junien täsmällisyyteen. Vuoden 2009 talvesta lähtien Suomen rautatieliikenteen täsmällisyys on ollut pääsääntöisesti hyvin heikolla tasolla. Tässä diplomityössä pyritään lisäämään ymmärrystä siitä, mistä epätäsmällinen liikennöinti johtuu, ja miten rautatieliikennedataa voidaan jalostaa kehittyneen data‐analytiikan menetelmin siten, että tuotetaan uutta tietoa täsmällisyyden kehittämiseen liittyvän päätöksenteon tueksi. Tutkimuksessa paneudutaan myös siihen, mitä tämä edellyttää dataympäristöltä, analyysitoiminnalta sekä työryhmätyöskentelyltä. Continue reading Diplomityö: Rautatieliikennedatan jalostaminen päätöksenteon tueksi kehittyneen data-analytiikan menetelmin