Uutiset ja tapahtumat - Tampereen teknillinen yliopisto

Voitto kansainvälisessä Computing in Cardiology -kilpailussa Tampereelle

Tutkijaryhmän voittoisa menetelmä on esitetty artikkelissa nimeltä “Detection of Atrial Fibrillation in ECG Hand-held Devices using a Random Forest Classifier”.

Eteisvärinä on yleisin sydämen rytmihäiriö. Se lisää vakavien komplikaatioiden, kuten iskemian ja aivohalvauksen sekä ennenaikaisen kuoleman riskiä. Sydämen toiminnan kotiseuranta nopeuttaa hoitoon pääsyä ja saattaa myös vähentää väärän diagnoosin mahdollisuutta.

PhysioNet järjestää vuosittaisen Computing in Cardiology -konferenssin yhteydessä kilpailun, joka tänä vuonna haastoi osanottajat havaitsemaan eteisvärinän analysoimalla lyhyitä EKG-tallenteita. Kilpailuun osallistui 75 kansainvälistä tutkimusryhmää muun muassa Oxfordin yliopistosta, sveitsiläisestä École Polytechnique Fédérale de Lausanne -yliopistosta sekä elektroniikkajätti Philipsin Philips Research North America ja Philips Healthcare -tutkimuskeskuksista.     

Voittaneeseen kansainväliseen ryhmään kuuluivat tohtorikoulutettava Morteza Zabihi ja professori Moncef Gabbouj TTY:ltä, tutkijatohtori Ali Bahrami Rad ja dosentti Susanna Narkilahti Tampereen yliopistosta, professori Aggelos K. Katsaggelos yhdysvaltalaisesta Northwestern-yliopistosta sekä professori Serkan Kiranyaz Qatarin yliopistosta.

Sama ryhmä sijoittui toiseksi PhysioNetin kilpailussa vuonna 2016 ja kolmanneksi IEEE:n neurotekniikan konferenssin yhteydessä järjestetyssä aivokäyttöliittymäkilpailussa vuonna 2015.

Uutisen jättäjä: Tuuli Laukkanen
Asiasanat: tiede ja tutkimus