Signaalinkäsittelyn laitoksen tutkijoille voitto ultraäänikuva-analyysikilpailussa
Alessandro Foin , Matteo Maggionin, Antonietta Pepen ja Jussi Tohkan muodostama tiimi voitti arvostetun ISBI 2012 (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging) konferenssin yhteydessä järjestetyn kilpailun.
Kilpailussa piti kehittää automaattisia kuvansegmentointimenetelmiä raskaudenaikaisia ultraäänitutkimuksia varten. Kehitettyä menetelmää käytettiin ultraäänikuvan segmentoimiseksi sikiön pään koon mittaamista varten. Automaattisten algoritmien tuottamia mittauksia verrattiin kokeneiden lääkäreiden kuvien perusteella tekemiin mittauksiin. Kaikkiaan segmentoitavia kuvia oli 90 eri-ikäsistä sikiöistä ja niiden laatu vaihteli suuresti.
Useita muita joukkueita osallistui kilpailuun edustaen mm. Oxfordin yliopistoa, Venäjän tiedeakatemiaa (Russian Academy of Sciences), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausannea Sveitsistä, City University of Hong Kongia, Technical University of Cluj-Napocaa Romaniasta, and Commonwealth Scientific and Industrial Research organisaatiota Australiasta.
Signaalinkäsittelyn laitoksen tutkijoiden täysin automaattinen voittoisa ratkaisu “Head contour extraction from fetal ultrasound images by difference of Gaussians revolved along elliptical paths” oli kustannusfunktion optimointiin perustuva segmentointimenetelmä. Toisin sanoen kuvan optimaalinen segmentointi löydettiin minimoimalla kustannusfunktio. Minimointitehtävä on itsessään haastava ja sen ratkaisussa hyödynnettiin moniskaalaista toistuvasti käynnistyvää menetelmää.
Linkki kilpailun sivuille: http://www.biomedicalimaging.org/index.php/programme/isbi-challenges/13-challenges/53-contest-workshop-challenge-us
Lisätietoa :
Akatemiatutkija Alessandro Foi (alessandro.foi@tut.fi)
Akatemiatutkija Jussi Tohka (jussi.tohka@tut.fi)