D2I - Data to Intelligence
Digitalisoituvassa maailmassa joka hetki syntyy valtava määrä uutta tietoa. Ongelmaksi tiedon hyödyntämisessä nousee sen löytäminen, saavutettavuus ja erillisen tiedon älykäs yhdistely mahdollisimman korkean hyödynnettävyyden asteen saavuttamiseksi. Tämä edellyttää älykästä tietosisältöjen tunnistamista ja kykyä eri tiedon muotojen – verkkosivujen aineisto, media (kuvat, ääni, video), sensorien tuottama tieto, sosiaalinen media, valvontakamerat jne. – yhdistelyyn käyttäjän tarpeita palvelevalla tavalla. Tästä tietomassasta on alettu käyttää sitä kuvaavaa termiä ”big data” ja maailmanlaajuisesti käynnissä on laajaa, pitkälti signaalinkäsittelyn, hahmontunnistuksen ja tekoälytutkimuksen alueelle sijoittuvaa tutkimusta.
D2I-projekti on kansalliseen SHOK-ohjelmaan kuuluva laajan yritys- ja tutkimuslaitoskonsortion toteuttama nelivuotinen hanke, johon TTY:ltä osallistuu neljä laitosta.
- Porin laitos (hankekoordinaattori) tutkii multimedia-analyysimenetelmien (mm. Kansei/Keion yliopisto, PicSOM/Aalto, MUVIS/TTY) luotettavuutta ja soveltuvuutta kaupallisiin tuotteisiin. Tutkimuksen osana määritellään integraatiorajapinta analyysijärjestelmien välille, sekä luodaan prototyyppitoteutus multimedia-analyysijärjestelmästä. Ensimmäisessä vaiheessa pääpaino on kuvien analyysissä, josta myöhemmin jatketaan äänen ja videon käsittelyyn.
- Signaalinkäsittelyn laitos kehittää uuden sukupolven mobiilisisältöihin soveltuvaa multimediahakukonetta, joka on alusta- ja laiteriippumaton, skaalautuva ja tehokas suurten tietomäärien käsittelyssä.
- Ohjelmistotekniikan laitos rakentaa pilvipohjaista arkkitehtuuria, jonka avulla mobiililaitteet kykenevät aiempaa kätevämmin hyödyntämään massiivisia tietovarantoja.
- Systeemitekniikan laitoksen tutkimusaiheena on työkoneista kerättävän tiedon hyödyntäminen työvaiheiden tunnistamisessa ja analysoinnissa. Tutkimuksessa selvitetään kuinka tunnistettujen työvaiheiden ja työsuorituksen aikana kerätyn GPS-datan avulla voidaan tehostaa koneen ja koneenkäyttäjän suorituskykyä. Tutkimuksessa käytetään mm. datan klusterointimenetelmiä ja sääntöpohjaisia analyysi- ja päätöksentekomenetelmiä.
Vastuullinen johtaja/projektipäällikkö: TTY:n hankekoordinaattori Professori Hannu Jaakkola, Porin laitos.
Muut osallistujat: Professori Mocef Gabbouj, Signaalinkäsittelyn laitos. Professori Tommi Mikkonen, Ohjelmistotekniikan laitos. Professori Matti Vilkko, Systeemitekniikan laitos.
Rahoittaja: Tivit Oy, Tekes ja osallistuvat yritykset. Tivit Oy, Tekes and Participating companies
Kesto: 1.2.2012–31.1.2016
Linkit projektin sivulle ja henkilökortteihin:
Hanke:
http://www.datatointelligence.fi/
https://wiki.aalto.fi/display/D2I/
Yhteyshenkilöt
Porin laitos:
Hannu Jaakkola
Jari Soini
Petri Rantanen
Pekka Sillberg
Signaalinkäsittelyn laitos:
Iftikhar Ahmad
Moncef Gabbouj
Ohjelmistotekniikan laitos:
Juuso Leinonen
Mikko Hartikainen
Tommi Mikkonen
Systeemitekniikan laitos:
Matti Vilkko
Seppo Kuikka
Mikko Laurikkala